但是加州大学伯克利分校的一项新研究表明，从出生到18岁之间的语言习得源于认知能力的非凡提升，而不是人类生下来就具备的能力。“这确实凸显了机器学习者和人类学习者之间的差异，”Piantadosi说。关于双语者是否必须存储两倍的信息，Piantadosi说，就单词意义而言，这是不可能的，因为许多单词的含义在不同的语言中是相同的。
学习母语似乎并不费力。刚刚还在咿呀学语，没过多久就开始背诵《唐诗三百首》。
但是加州大学伯克利分校的一项新研究表明，从出生到18岁之间的语言习得源于认知能力的非凡提升，而不是人类生下来就具备的能力。
研究人员计算出，从婴儿期到成年早期，学习者要吸收大约1250万位（8位（bit）=1字节（Byte）,1024字节=1KB）的语言信息——大约每分钟2位——来完全掌握语言知识。研究发现，如果转换成二进制代码，这些数据将填满1.5 MB的软盘。
发表在《英国皇家学会开放科学》杂志上的这一发现，挑战了人类语言习得毫不费力、机器人掌握语言也很容易的假设。
这项研究的资深作者、加州大学伯克利分校的心理学助教Steven Piantadosi说:“我们的研究是第一个对语言习得量进行量化的研究。它突出表明，儿童和青少年是出色的学习者，每天吸收超过1000位的信息。”
例如，当看到“火鸡”这个词时，一个年轻的学习者通常会问“火鸡是鸟吗?火鸡会飞吗?”等等，直到完全理解“火鸡”这个词的意思。
二进制数字，是计算中一个基本的数据单位，计算机存储信息和计算只用0和1。该研究使用了8位1字节的标准定义。
“一个孩子必须记住数百万个0和1(在语言学习中)，这说明他们一定有非常棒的学习机制。”
Piantadosi和该研究的主要作者、罗切斯特大学认知科学博士生Frank Mollica试图衡量说英语的人学习母语所需的信息数量和种类。
他们通过计算模型运行各种关于语言语义和语法的计算，得出了结果。值得注意的是，这项研究发现，语言知识主要集中在单词的意义上，而不是语法上。
“很多关于语言学习的研究都集中在语法上，比如词序，”Piantadosi说。“但我们的研究表明，语法只代表了语言学习的一小部分，而主要的困难在于学习大量单词的意思。”
把重点放在语义还是语法上，这是人类和机器人在语言学习上的不同，这里所说的机器人包括语音控制的数字助手，如Alexa、Siri和Google Assistant。
“这确实凸显了机器学习者和人类学习者之间的差异，”Piantadosi说。“机器知道单词的组合，以及单词在句中的位置，但对单词的含义知之甚少。”
关于双语者是否必须存储两倍的信息，Piantadosi说，就单词意义而言，这是不可能的，因为许多单词的含义在不同的语言中是相同的。
他说：“像‘mother’这样的普通名词在不同语言中的含义是相似的，所以你不需要重复学习。”
少儿脑科技小课堂系头条号签约作者
参考：
https://www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190327134547.htm
