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定制服装市场需求(男性服装定制市场的春天来了)

时间:2023-06-10 作者: 小编 阅读量: 4 栏目名: 文学百科

百花齐放的服装定制市场受到电商和快消品的冲击,加之近年的疫情影响,众多服装品牌的线下店迎来了“关店潮”。传统的大批量成衣产销模式因为不能预估市场需求,对市场的变化及时作出调整,很容易造成库存积压的问题。而根据市场调研情况,预测2022年我国服装定制市场规模将突破2600亿元。据了解,码尚定制成立于2016年,以男式衬衫为切入点,借社交营销及小程序之力,至今已经累积一百多万付费用户。

定制服装市场需求?作者丨陈晓,现在小编就来说说关于定制服装市场需求?下面内容希望能帮助到你,我们来一起看看吧!

定制服装市场需求


作者丨陈晓

编辑丨房煜

图源丨摄图网、码尚定制官网

工作十年的张诚,已经从一个青葱小伙成为独当一面的部门领导,伴随着年龄和阅历增长的还有日渐圆润的肚腩。因为常年外出商谈和应酬,张诚的衣柜里都是一色的西装衬衫,但他对买衣服也越来越发愁了,符合身高尺码的衣服总也包裹不住大肚腩。

对于类似张诚这样的男性来说,挑选衣服的热情远不如女性,当标准化成衣不能满足非标准化身材时,定制一身合身且符合身份定位的服装成为很多有商务着装需求男性的选择。

事实上,服装定制领域在国内市场上一直以小作坊的形式存在,在国内传统工厂批量规模化生产模式的冲击下,服装定制行业因为其效率低、单价低的特点而显得异常低调。

但随着批量化生产的成衣产销企业出现经营问题,导致大量库存挤压滞销等问题。从消费者需求出发,经过科技赋能的服装定制行业又迸发出了新的活力。C2M模式(用户直连工厂)已成为服装产业发展转型的方向之一。

在互联网时代,原本低调的服装定制行业,在技术赋能下,能谱写出什么样的新故事呢?

百花齐放的服装定制市场

受到电商和快消品的冲击,加之近年的疫情影响,众多服装品牌的线下店迎来了“关店潮”。传统的大批量成衣产销模式因为不能预估市场需求,对市场的变化及时作出调整,很容易造成库存积压的问题。

与逐渐没落的成衣产销模式相反,国内服装定制市场呈现出快速增长的趋势。据相关预测数据显示,2021年中国服装定制市场规模将达到2174.2亿元,在行业整体业绩疲软的大背景下逆势上扬。而根据市场调研情况,预测2022年我国服装定制市场规模将突破2600亿元。

目前市面上进行定制化服装探索的企业主要有两种模式。一种是O2O模式,用户通过在线上或者线下量衣,定制企业获得数据后通过自有或者第三方工厂进行生产后寄送给消费者;另一种是C2M模式,C端消费者需求直达M端服装制造工厂,即“卖了再做”。相比而言,C2M模式直接省掉了中间商的环节,各方面限制更少,运作也更为高效。

服装定制行业迎来各式各样的玩家,其中不乏有综合类电商平台、垂直类玩家、传统服装品牌等,都想在这个新兴领域尚未爆发前占领鳌头。

从综合类电商平台来说,阿里、京东、美图、唯品会等互联网公司都曾试水“服装定制”市场,阿里还曾专门推出了“犀牛智造工厂”,加码定制化、个性化的新制造产业。

从垂直类玩家来说,代表企业“码尚定制”将互联网、人工智能及大数据等科技与传统服装销售模式进行了整合,打造出C2M反向定制的商业模式,可以实现“3分钟AI量体,7个工作日完成定制”。

第二种是具有制造技术优势的传统服装制造工厂。比如已经成功登陆深交所科创板的企业酷特智能,以前是一家传统服装制造企业,经过多年的升级改造,如今可以提供“一人一版、在线量体、7天成衣”的服务。

第三种是具有品牌优势的传统服装品牌。例如,服装品牌特步就与微软小冰,打造了一场名为“人人都是艺术家”的直播活动,向粉丝展示了特步个性化专属定制服装设计的全新功能。并借助人工智能技术,让消费者与AI交流,从而定制自己的专属服装。

互联网企业和服装制造工厂因为数字化或者制造等方面的技术优势,通常采用C2M模式。但是往往互联网企业在技术方面更胜一筹,所以他们可以更快完成一件定制服装的制造过程。



AI定制能否成为服装定制新趋势

对于不喜欢逛街挑衣服试衣服的男性消费者来说,如今智能化线上定制成为了他们的新选择。

输入身材特征信息,比如身高、体重、腰围、肩型、胸型、腹型、背型等,再选择要买的款式,七日之内,平台就可以给你定制一件完全符合你身材的衬衣。这便是以码尚定制为代表的男士服装定制平台所做的事。

据了解,码尚定制成立于2016年,以男式衬衫为切入点,借社交营销及小程序之力,至今已经累积一百多万付费用户。9月28日,码尚定制宣布完成数千万的B 轮融资,此前其曾在一年内迅速完成Pre-A,A轮、A 轮融资,投资团队中不乏有高瓴资本领投,高榕资本、顺为资本等机构。

提到智能定制,让消费者会望而却步的可能有三个点:信任感、便利度和性价比。

首先线上定制的非接触性相比线下的量体裁衣可能会让消费者产生不信任感,怀疑线上的精确性。“其实相比于人工测量,机器大数据的推算可能会更精确。”码尚定制的创始人钱宝祥对创业邦介绍,消费者在小程序商城中只需要输入自己的身高体重,选择符合自己的身材特征的图片,机器就能经过相关特征数据的推算出消费者的精准数据。同样购买的次数越多,大数据越了解消费者,面临的选项越少,衣服尺寸越精确。

从便利度上来说,钱宝祥介绍,码尚定制在拿到消费者的数据便会制作一份技术图纸给到加工厂,技术工人根据一人一版的样式定做,三到五日成衣,七日之内送到消费者手中。同时,码尚定制也组建了售后团队,收集消费者的反馈,可以“尺寸不满意,做到满意为止”。

最后是成本问题,千人千面的服装定制在人工和物流成本的确上升,但一定程度上解决了工厂库存积压等问题,免去中间商赚差价,最后售卖价格并不高于成衣。

据介绍,根据面料的不同,一件码尚定制的衬衫售价在199元到699元左右。“消费者唯一多付出的成本可能是等待的时间成本,但随着效率的提升,定制的时间也在不断压缩。”钱宝祥说道。

除此之外,服装定制还可以实现用最少的面料实现最多搭配。码尚定制在2019年推出万花筒项目,将服装各个部分拆解为模块,通过不同的排列组合顺序,达到最大化的搭配SKU。

据介绍,码尚定制曾交出月销突破15万件衬衣的成绩。目前码尚定制已将产品品类拓展至男士西服、休闲西裤、羊毛衫、夹克、大衣等多个领域。

从历史上来看,服装定制一直以小作坊的形式存在,高端服装定制品牌又是普通人可望不可及的。如何将服装定制普及化、规模化也是摆在服装定制企业面前的难题。

服装定制企业需要在产品价格与品质、普及与盈利、制作精准与制作便利性等矛盾之间做平衡,精准把握自己的受众,找到自己合适的定位。

但在行业化改革,技术赋能的趋势中,向消费者提供更好的产品和服务是不可逆转的趋势。传统服装工厂开始反思与接受变革,积极拥抱服装定制产业,这对于互联网创业者又是值得抓住的机会。


敢吃螃蟹的人叩碎天花板后,同行也必然会纷至追赶,服装定制行业一场新的攻城战或许已经蓄势待发。

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