中位数居中的COV：中位数居中的方差系数。输入低比例和高比例并单击添加，可获得介于比例。
1.主要应用
比率分析在生活中的应用范围是非常广泛的，也发挥着巨大的作用。例如，大家熟知的警察破案问题，警察在破案时，脚印是很重要的破案线索，根据脚印的大小，可以推断犯罪者的身高和体重等信息。比率分析是对两变量间变量值比率变化的描述分析，适用于数值型变量。
2、SPSS操作
2.1 操作步骤
对某班级40名学生的肺活量和身高之间的比率关系作出分析，并按性别分组比较男生和女生之间在肺活量和身高的比率上的差异。（0代表男生，1代表女生）
点击统计，出现如下对话框，本题勾选如下统计量：
对对话框中的指标进行说明：
集中趋势基本统计指标含义：
平均值：比率的总和除以比率的总数所得的结果。
加权平均值：分子的均值除以分母的均值所得的结果。
置信区间：显示均值、中位数和加权均值的置信区间，取值范围为0-100。
离散栏中的系数说明：
AAD（平均绝对偏差）：是所有单个观测值与算术平均值的偏差的绝对值的平均。
COD（离差系数）：是将平均绝对偏差表示为中位数的百分比的结果，是用于描述比率变异大小的指标，数值越大，说明比率变异越大。
PRD：价格相关微分也称为回归指数，是平均值除以加权平均值所得到的结果。
中位数居中的COV：中位数居中的方差系数。
平均值居中的COV：平均值居中的方差系数。
集中指标：
介于两个比例之间：通过制定低比例和高比例而定义的。输入低比例和高比例并单击添加，可获得介于比例。
中位数百分比之内：
百分比是通过指定中位数百分比而定义的。在中位数百分比中输入0到100之间的值并单击添加可获得百分比。
2.2结果解读
（1）个案处理摘要
表格中展示了男生和女生个案数量所占的比例，以及排除的缺失值个案数量。
（2）比率统计
由结果可以看出：男生和女生肺活量和身高比率的平均值分别为22.640和18.606，差异较大，男生的平均比率相对大些；离差系数分别为0.047和0.064，平均值居中的变异系数分别为6.1%和8.9%，两个数值差异都比较明显，我们可以得到：女生的肺活量在身高的水平上离散程度更高。
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