当摩尔定律放缓已成为不争的事实，数据量却在持续增加。不可否认，计算力已经与国家经济息息相关。计算力指数对经济增长的推动具有倍增效应。中国获得66分，位列第二，日本、德国、英国分别以55分、52分和47分位列第三至第五名。IDC数据显示，目前美国的超大规模数据中心数量最多，整体服务器保有量已经超过1500万台，中国的这一数量也已达到千万级别。互联网公司的算力等IT基础设施投资史无前例地呈现指数级增长。
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新冠疫情给企业战略、运营和技术带来了连锁反应，一夜之间，似乎所有企业都在开足马力加速数字化转型，不约而同，他们的目的都是要构建更具“韧性”的企业，来应对市场需求和客户期望的剧烈波动。
而这种“韧性”到底能达到怎样的程度，则主要依托于新技术带来的模式创新，以及算力与算法提供的效率提升。算力在底层为云计算、大数据、人工智能的发展提供动力，支撑各类新兴商业模式的发展。
可以说，计算力就是生产力
计算力与倍增创新
英国经济学家亚当·斯密为世人带来了自由贸易的理论，每个国家由于各自经济基础、资源秉赋不同，生产更具成本效益优势的商品，然后通过市场自由这只“看不见的手”去建立国际分工，也就是后来我们所熟悉的“全球化”。如今，经济全球化已经从最初的贸易全球化，逐步演变到了信息、资本、科技和人才的全球化。而这些演变，正随着科技和生产力变迁不断对世界经济的格局产生影响。
当摩尔定律放缓已成为不争的事实，数据量却在持续增加。此前IDC的一份研究报告就指出，到2025年，全球数据圈将增至175ZB。175ZB什么概念？也就是65亿年时长的高清视频内容那么多。
2020年4月9日，正式公布的《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中 ，数据首次作为一种新型生产要素在官方文件中出现，与土地、劳动力、资本和技术等传统要素并列。
不可否认，计算力已经与国家经济息息相关。浪潮信息联合IDC发布的《2020全球计算力指数评估报告》（以下简称“《报告》”）表明，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。当一个国家的计算力指数达到40分以上时，指数每提升1点，对于GDP增长的拉动将提高到1.5倍；当计算力指数达到60分以上时，对GDP的拉动将进一步提升至2.9倍。计算力指数对经济增长的推动具有倍增效应。
在这份《报告》中，美国以75分位列国家计算力指数排名第一，坐拥全球最多超大规模数据中心，这是美国算力的基础保障。中国获得66分，位列第二，日本、德国、英国分别以55分、52分和47分位列第三至第五名。
超大规模的数据量对处理效率提出更高要求，强大的计算力，为数字经济提供了倍增创新的源动力。
正如IDC中国助理副总裁周震刚所说：“计算力正在成为数字经济发展的核心驱动力。越早意识到计算力对经济的促进作用并布局算力基础设施，越能在未来发展中占据先机。”
IDC中国助理副总裁周震刚解读《报告》
“算力大爆发”背后的推动力与拉动力
稍微回顾一下全球上市公司的市值排名，就会发现一个有意思的现象。上世纪中叶，世界市值靠前的全为能源公司与制造业公司，2009年，全球上市公司的市值排行榜的TOP10名单里还没有一家互联网公司。再看最新公布的2020年TOP10公司名单，除了巴菲特的投资公司伯克希尔哈撒韦和信用卡品牌维萨，其它8家都是互联网公司（苹果、微软、亚马逊、Alphabet、Facebook、腾讯、阿里巴巴、特斯拉），没错，特斯拉就是家互联网公司。这些互联网公司在市值排名榜上取代了石油、零售、金融、电信等公司。
计算力是反映企业和产业竞争力的关键指标。互联网公司也是全球算力投资最大的行业，计算力推动他们不断超越。得益于21世纪以来互联网和移动互联网的快速发展红利，以谷歌、亚马逊、微软、Facebook、苹果、阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等为代表的互联网巨头们，纷纷布局自建超大规模数据中心。算力不仅需要满足互联网企业内部的也业务需求，同时，在企业上云的趋势下，这些互联网企业作为云服务供应商，还通过云服务的方式对外输出IT能力和技术。
从全球范围看，美国和中国的超大规模互联网巨头数量和规模首屈一指，这也是中美两国算力支出的主要构成。IDC数据显示，目前美国的超大规模数据中心数量最多，整体服务器保有量已经超过1500万台，中国的这一数量也已达到千万级别。互联网公司的算力等IT基础设施投资史无前例地呈现指数级增长。
目前，中国公有云在整体IT基础设施的支出占比达到27%，其中一半是来自互联网行业。据IDC数据，到2021年，全世界90%以上的企业将以依赖于本地/专属私有云、多个公有云和传统数据中心的组合，以满足业务发展的需求。到2022年，至少有50%的中国企业和组织将借助数字化业务模式、产品和服务来转化市场，通过数字化方式重构未来。
“制造业升级，计算力先行”，在2019年全球计算机水平排行中，制造业紧随互联网之后，成为算力投资最大的传统行业。不过，通过《报告》我们也发现，虽然德国、法国这样的国家的制造业对于计算力应用的需求规模不如中国，但应用效率却比我们高。对于此，周震刚表示，中国制造企业数量多规模小，仍然有很多制造业企业处于完全没有数字化的阶段，国内制造业对于计算能力的需求更多是集中在消费制造业领域，工业生产线上的诸如物联网这类的新技术应用很少。
浪潮信息副总裁张东做主题发言
这与浪潮信息副总裁张东的观察一致，“在中国，制造业企业相对小而散，它不像互联网企业、运营商或者金融机构那样集中发展科技，可以集中采购。这也是为什么浪潮去年提出智算中心，我们需要从基础设施层面去帮助中小政府、企业去提升IT水平。
算力水平也需可持续发展
如今，技术已经为组织带来了新的竞争优势，更具远见的政府和企业战略家们在竞争格局中考虑更多技术加持的可能性。但是，不确定性的复杂范围早已超出了人类大脑的处理能力，所以，他们纷纷借助AI来实现更高级的分析和自动化处理能力。
AI计算能力和科学计算能力反映一个国家最前沿的计算能力。从《报告》选取的样本国家来看，AI计算占整体计算市场的比例从2015年的7%增加到了2019年的12%，预计到2024年将达到23%。同期，在样本国家的AI计算市场支出增长中，有近50%来自中国。
中国和美国是AI算力指数占总算力指数最高的两个国家，占比均超过10%，尤其是中国，以14.1%的占比领跑所有样本国家。这说明，中国在战略层面对人工智能的重视，企业也希望以人工智能为发展契机提升核心竞争力。
算力、数据和算法是人工智能的三要素，随着数据的激增和算法的日益复杂，AI算力将变得至关重要。
还是以制造业为例，IDC预测，2023年65%的全球制造商将在非结构化数据集中的物联网和机器学习的应用中使用数字孪生技术，节省至少10%的运营开支。人工智能将在产品生命周期管理（PLM）和服务生命周期管理（SLM）等方面注入新动能。
十年前，一些人员密集型的企业还能在没有任何IT支撑的前提下快速发展起来，但是在今天这几乎是不可能的。经过去年突如其来的疫情冲击，那些能够活下来，甚至是业绩逆势上扬的企业无一例外都是IT应用水平较高的。“从用户角度来说，需要计算设施能够持续伴随业务发展来提供可持续的计算力。”周震刚说。
在浪潮看来，智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心，具备开放标准、集约高效、普适普惠三大特征。张东表示：“在技术层面，未来的智算中心一定是开放的、可扩展的、标准化的，需要能够把更多算力接进来的融合架构。”
融合架构包含两层含义。一层是硬件的重构，将所有硬件放在一个资源池里进行统一调度和管理，不同的处理器、加速器、专用芯片为资源池提供多元算力；另一层则是软件，“软件层面，浪潮通过智算中心的操作系统——云海OS，来实现对资源的统一调度和管理，提高算力的利用率。”
从1946年世界上第一台电子计算机诞生，计算力的进化已经持续了七十多年。科技驱动算力，引发产业变革，并且不断突破上行的天花板，推动数字经济向更高阶智能发展。
“战略”这个代表着低频、耗时的词汇，正在转变为持续、动态的过程，基于算力、算法和数据的决策过程和监督决策结果即将成为常态。可以预见，未来的世界就是一台巨型计算机，算力将无处不在。
算力的较量不仅在企业、产业的背后，也是全球化背景下的国力体现
来源：新华号 略懂的小咖
