在得到了嵩天、吴恩达、李宏毅等老师的真传之后，我正式加入了AI大军卷起来了！我们在小学二年级就学过，“千人千面的推荐系统”是AI的重要应用场景[2]。最近双十一我在水淘宝时，AI给我推荐了这个但在一堆正常东西里面，你很难控制自己不去点那个男士丝袜！搞到最后，阿里的顶级码农团队打造出来的全国最强购物AI，就研究出来一个结论：毕导爱丝袜。你很难说，AI学错了什么。
很多观众朋友都知道，我去年博士复学后换了个研究方向，从实验狗变成了程序猿[1]！在得到了嵩天、吴恩达、李宏毅等老师的真传之后，我正式加入了AI大军卷起来了！
但最近的一件小事让我彻底认清了！AI，它是真特么很难学啊！！！
我们在小学二年级就学过，“千人千面的推荐系统”是AI的重要应用场景[2]。它的关键是，如何利用人工智能从你的“浏览行为”、“浏览时长”、“点赞”等大数据中学习到“你究竟喜欢什么”。
抖音上的小姐姐跳舞一刷能刷一天，就是因为抖音的推荐系统很优秀，把我的人性学习得非常精准[看]
从学术的角度讲，“你喜欢什么”这个特征比较高维，很难提取。随着机器学习、深度学习的发展，学术界有很多优秀的论文对AI推荐系统做出了新的突破[3-6]。
然而突破了个鬼啊！最近双十一我在水淘宝时，AI给我推荐了这个
但在一堆正常东西里面，你很难控制自己不去点那个男士丝袜！因为真的蛮性感的[灵光一闪]
换成是你，你也会点开。
但当我点开后，AI马上就学到了：这么多好东西放在他眼前，他偏偏点进了这个丝袜，他爱看的就是这个[机智]
于是之后系统给我推荐的，就全是丝袜了……比如有宽条纹商务男丝袜，有商务日式无跟丝袜。
有运动长筒袜，有瘦腿弹力连裤一体尖头袜靴……
甚至创新性地衍生出了男士短靴，和一件撸铁工字健身背心……它们款式之丰富新颖，的确让我目不暇接，大呼过瘾[思考]
总之，系统刷出了新丝袜，我就会好奇地进去研究一下。研究完了，系统就更加坚定，毕导你就是喜欢丝袜。
搞到最后，阿里的顶级码农团队打造出来的全国最强购物AI，就研究出来一个结论：毕导爱丝袜。
现在，我的心态已经渐渐平和。每次刷新界面，我都会认识一些新的丝袜。我最近每天打开淘宝，不是为了水好物，而是为了学习世界上还有哪些我不了解的新的丝袜。大家有啥不懂的都可以来问我。
你很难说，AI学错了什么。但终归，他没理解人性……
还是说它其实理解了？？？[灵光一闪][灵光一闪][灵光一闪]
参考文献
1. 毕导，https://www.bilibili.com/video/BV1ny4y1S7rs?spm_id_from=333.999.0.0[B], 2020.12.13
2. Ricci F, Rokach L, Shapira B. Introduction to recommender systems handbook[M]//Recommender systems handbook. Springer, Boston, MA, 2011: 1-35.
3. Sharma, Lalita, and Anju Gera. "A survey of recommendation system: Research challenges." International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) 4.5 (2013): 1989-1992.
4. Wu, Shu, Yuyuan Tang, Yanqiao Zhu, Liang Wang, Xing Xie, and Tieniu Tan. "Session-based recommendation with graph neural networks." In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 33, no. 01, pp. 346-353. 2019.
5. Yu, Feng, Yanqiao Zhu, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang, and Tieniu Tan. "TAGNN: Target attentive graph neural networks for session-based recommendation." In Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp. 1921-1924. 2020.
6. 推荐系统必读论文合集，https://github.com/hongleizhang/RSPapers
